編者的話: 中小企開發Big Data 的錢路

本編近日被Big Data的廣泛應用嚇一大跳!首先,什麼是Big Data又或海量資料（又稱大資料、大數據）? 本文借用ＩＢＭ網頁的定義 , 讓大家容易理解。

“海量資料含括3種層面： 巨量、即時性及多樣性。

海量資料的特色就在於： 龐大。 企業資料包羅萬端，很容易便達到數兆位元組，甚至千兆位元組之譜。

海量資料通常具有時效性，一旦串流至企業便須立即使用，方能發揮其最大價值。

海量資料的範疇不僅止於結構化資料，還包含各類非結構化的資料： 諸如文字、音訊、視訊、點擊串流 (click stream)、日誌檔等等。”

再參考一下美國的成功生財實例,皆具無限創意之餘,運用Big Data 數據提供又更貼身客戶服務或產品!

IBM Watson醫生診斷輔助系統 – 從海量數據分析的角度幫醫生列出高達20個病徵選項, 相比起人腦嗎? 只有4至5種，目的是減低醫生疏忽的機會，病人若患上奇難雜症,都可以靠這個電子百科醫學全書! 只希望醫生沒有選擇恐懼症啦~ 診症時間不要等太久便好了。

美國平價連鎖零售業店（Target），從購物消單中的記錄與孕婦相關產品進行比對分析，便輕易預測其女性顧客的懷孕指數。如懷孕指數通高者，便會於懷孕初期收到孕婦相關的產品優惠，捷足先登，賺左第一桶金！媽媽的購物消單目標產品如剛開始採購葉酸、鈣片、鎂與鋅等營養補充品。下次到該店買禮物送給未來媽媽朋友，千萬不要用智員卡，免得尷尬呢～

從頁面出賣的數據資料包括：誰在瀏覽你的檔案，在過去15天中有多少人瀏覽過你的頁面，在過去20天中你的檔案出現在關鍵字搜尋中的次數，正在瀏覽的你自己資料頁面的人，他們又瀏覽了哪些人的頁面,根據的你檔案你可能會認識誰,你的工作技巧在現今是當紅還是退下火線…等。

以上這些都是美資跨國企業的例子,他們擁有大資本,大數據,人才多,才可以負擔這樣大制作的Big Data,再搵大錢!

事實是不要被他們嚇怕!中小企只要留意以下數點,便可輕易地最開創Big Data的錢路!

因为中小企業，無論是在資源，資金方面，是無法跟一些三巨頭相媲美，我們要認識自己的不足。

數據的層面的類別；如:結構化的，還是非結構化的，還是半結構化的。次要, 數據大小級別。以及一致性、延遲度及算法復雜度的考慮因數。

選擇不使用Master-Node的MPP資料庫,架構靈活度高，那樣中小企業只需運用基本配備，即能啟動Big Data，運用小資源換取大能量。**